沙雕聊天加密语言（沙雕聊天套路大全）

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• 1、加密后的数据如何进行模糊查询?

加密后的数据如何进行模糊查询?

实现思路：对密文数据进行固定长度的分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列。查询时，通过key like %partial%进行模糊匹配。优劣性：优点：实现起来不算复杂，使用起来也较为简单；可以利用数据库索引优化查询速度；适用于大多数场景。

另一种方法是对密文进行分词组合，将分词组合后的结果集进行加密存储，查询时通过LIKE条件进行模糊查找。这种方法成本较高，但可以利用数据库索引来优化查询。分词组合需要设置合适的字符分组长度，以平衡存储成本和安全性。这种方法在电商平台如淘宝、拼多多、京东等广泛应用。

常规做法通常在数据库中实现加解密函数，使用decode（key）函数配合模糊查询，比如在AES或DES的基础上，对密文进行分词存储，利用索引优化查询。虽然成本增加，但对于性能要求不高的场景，这是可行的。

加密数据模糊查询主要分为三类方法： **内存加载法**：将所有数据加载至内存进行解密。这种方法适用于数据量较小的情况，操作简单且成本低。然而，当数据量增大时，可能会导致程序内存溢出。因此，仅适用于数据量小的场景。

方案一：内存缓存 在内存中一次性加载所有加密数据，通过解密后在内存中实现模糊搜索。这种方法实现简单，成本低。然而，存在内存不足的问题，尤其是在数据量大时可能导致应用服务器出现内存溢出（OOM）问题。同时，数据一致性也是需要关注的点，比如数据库更新后，内存缓存是否能及时更新。